万物志是一款基于图像识别技术的自然生物百科应用,专为户外探索者、植物栽培爱好者及生物学初学者设计。该软件通过智能算法实现物种快速鉴定,并整合了权威生态数据库与用户生成内容,形成集科学辨识、知识学习与实践指导于一体的综合性工具。
1、核心服务面向自然观察群体与园艺实践者,提供从物种识别到种植管理的全流程支持。其技术架构能够有效连接城市生态与野外环境,满足学术研究与兴趣培养的双重需求。
2、图像识别模块支持实时拍摄与相册导入双通道操作,采用卷积神经网络技术可在3秒内完成物种分类,并输出包含形态特征、地理分布等维度的结构化数据。
3、栽培指导系统涵盖超2000种植物的生长周期管理方案,根据物候特征提供播种时机、水肥配比等量化建议,特别针对常见病害提供可视化诊断流程。
4、数据管理功能采用区块链存储技术,用户识别记录与收藏夹内容可实现跨终端同步,历史数据保留周期长达10年,支持生长变化对比分析。
1、识别引擎整合了迁移学习与局部特征提取技术,对6800余种生物保持92.7%的准确率,在蕨类植物与鳞翅目昆虫等细分领域达到行业领先水平。
2、离线模式采用预训练模型与本地缓存策略,在无网络环境下仍可调用85%的基础功能,特别适用于山地、森林等信号盲区的科考活动。
3、自适应推荐系统会解析设备GPS坐标,结合当地海拔、降水数据生成个性化种植方案,其建议与农业推广站的吻合度达89.3%。
4、云端同步机制采用AES-256加密标准,确保用户数据在传输与存储过程中的安全性,同时支持多设备实时状态同步。
1、生物库覆盖范围横跨54个目、326科,包含87%的中国特有物种。识别对象从室内多肉植物到高原珍稀鸟类均有涉猎,每个条目均通过中科院生物研究所认证。
2、场景适配设计考虑城市阳台种植与野外探险等不同需求,离线识别精度优化至86.4%,家庭种植模块新增AR浇水提醒功能,亲子模式包含超500个互动科普问答。
3、数据看板可生成年度观察报告,支持导出PDF格式的物种分布热力图。生长日志功能采用时间轴展示方式,允许添加自定义环境参数标记。
4、内容生态包含12万条专业词条与3.6万篇用户笔记,建立知识图谱关联相关物种,形成具有学术深度与社区活力的内容体系。
1、启动应用后,点击底部中央的圆形拍摄按钮进入识别界面。
![万物志[图1]](https://static.down8818.com/uploads/20260129/697ab1dc2823f6.25919929.png)
2、识别通道支持即时拍摄与相册导入双模式,处理过程中显示概率性分类结果与置信度评分。
![万物志[图2]](https://static.down8818.com/uploads/20260129/697ab1dc8e9519.08934214.png)
3、结果页面呈现分类学信息、生态特征、保护等级等数据,关键指标以信息图表形式可视化。
![万物志[图3]](https://static.down8818.com/uploads/20260129/697ab1dcf3d3c4.63281068.png)
4、主界面采用分类导航设计,提供植物、鸟类、昆虫等12个垂直入口,检索响应时间控制在0.3秒内。
5、社区板块聚合用户提交的观察笔记,内容经专家审核后按生物分类法进行组织,支持关键词聚类检索。
版本v2.1.74主要更新内容:
一、识别模型升级至ResNet-152架构,常见物种识别覆盖率提升至95.2%。
二、新增语义搜索功能,支持拉丁学名、俗名、特征描述等多模态查询。
三、优化区域点击识别算法,对密集植被场景的识别准确率提高11.6%。